Poslovne primjene grafova

Graf baze podataka koriste se u različitim industrijama, od telekomunikacijske, hotelijerske, do različitih bankarskih i drugih financijskih ustanova, za potrebe prodaje i praćenja prodajnih lanaca, pa sve do državnih institucija i praćenja sigurnosnih procesa.

Graf baze podataka i Neo4j

Jedna od glavnih podjela baza podataka je na one koje koriste SQL (engl. Structured Query Language) upitni jezik i one koje ga ne koriste, tzv. NoSQL baze podataka. Graf baze podataka su NoSQL baze podataka koje se temelje na, kako im i samo ime kaže, grafu. Graf sadrži čvorove (engl. nodes) i veze između tih čvorova (engl. realtionships), a sami čvorovi i veze mogu imati dodatne atribute (engl. properties) koji ih pobliže opisuju. Zbog svoje efikasnosti prilikom obrade vrlo povezanih podataka te jednostavne vizualizacije rješenja, graf baze podataka često se primjenjuju u različitim poslovnim rješenjima.

Jedna od najpopularnijih graf baza podataka je Neo4j. Osim standardnih funkcionalnosti graf baza podataka, Neo4j omogućuje i različite dodatne funkcionalnosti poput korištenja algoritama podatkovne znanosti pomoću kojih je moguće vrlo lako otkrivati dodatne vrijednosti podataka koje su skrivene u njihovim međusobnim vezama.

Poslovne primjene grafova

Telekomunikacijska industrija

Telekomi su jedna od industrija koja se okrenula graf bazama u različitim aspektima svoga poslovanja. Budući da su tradicionalna rješenja nerijetko previše hijerarhijski nastrojena i nisu dovoljno fleksibilna kako bi išla u korak s današnjim složenim i dinamičnim mrežama, pružatelji telekomunikacijskih usluga primorani su okrenuti se novim, skalabilnim rješenjima koja mogu osigurati usluge koje će im pomoći da u stvarnom vremenu i vrlo lako otkrivaju utjecaje na krajnje korisnike te pravovremeno reagiraju.

Mreža jest graf

Pogledamo li prikaz mreže nekog telekomunikacijskog sustava vidimo da se uistinu radi o grafu koji se sastoji od različitih čvorova i veza između njih. Čvorovi su zapravo sustavi i usluge, bilo da se radi o fizičkim uređajima poput usmjeritelja, poslužitelja, prekidača, o softverskim rješenjima kao što su različite aplikacije, o aktivnostima kao što su pozivi korisnika i prijenosi medijskih sadržaja ili se pak radi o informacijama o klijentima poput njihovih prava ili pretplata. Sve te informacije dolaze iz različitih izvora, vežu se jedna uz drugu i međusobno ovise. Upravo zato graf prikaz ovakve topologije potiče bolje razumijevanje povezanosti i praćenje tijeka informacija u ovakvim sustavima te omogućuje lagano praćenje potencijalnih ispada komponenti iz mreže i pravovremeno preusmjeravanje.

Graf baze podataka također stvaraju baze znanja koje omogućuju stvaranje logičkih veza između brojnih povezanih pojmova kako bi se što prije došlo do željenih informacija. Takve baze znanja u širokoj su primjeni kod helpdeskova i u prodajnim centrima velikih telekomunikacijskih kompanija jer omogućuju djelatnicima da vrlo brzo dolaze do informacija vezanih za korisnike i usluge te tako ubrzaju i poboljšaju svoje poslovne procese.

Detaljnije saznajte više o mogućnostima primjene u članku Neo4j u telekomima.

Prodaja

Današnja prodaja suočava se s novim izazovima koji su sve kompleksniji i izazovniji. Zahvaljujući malim troškovima i velikim količinama proizvoda, internetski divovi poput Amazona mogu brže isporučiti proizvode i to po nižoj cijeni od manjih trgovaca. Kako bi ostali relevantni, trgovci moraju imati real-time kontrolu nad svojim skladištima, plaćanjima te sustavima dostave. No da bi pratili izazove koji dolaze, pogotovo s online trgovinom, svoje zastarjele sustave moraju modernizirati novim prikladnijim rješenjima.

Analiza opskrbnog lanca

Lanci opskrbe su veliki te izrazito kompleksni i dinamični, a to ih čini vrlo pogodnima za različite rizike poput prijevara, kontaminacije, nesigurnih ili čak nepoznatih izvora sirovina. Ukoliko se pojavi takav propust, bitno je reagirati na vrijeme i detektirati sve dionike lanca opskrbe. Također, većina proizvođača poznaje samo svoje izravne dobavljače te imaju vrlo malo informacija o podrijetlima ostalih sirovina koje čine njihov proizvod. Upravo zato, graf baze podataka pomažu u brzom detektiranju svih komponenti nekog lanca opskrbe te omogućuju jednostavnu vizualizaciju pomoću koje je vrlo lako detektirati kako pojedini propusti ili poteškoće utječu na distribuciju nekog proizvoda.

Više poslovnih primjena u prodaji saznajte putem našeg članka Neo4j u prodaji.

Financije

U svijetu financija radi se s izrazito delikatnim podacima među kojima se nalazi i novac. Podaci su distribuirani kroz različite sustave i njihova je sigurnost na prvom mjestu. Stoga je za uspješno poslovanje izrazito bitno da se na jednostavan način može doći do podataka bez da se ugrožava njihova sigurnost, privatnost i dinamičnost cjelokupnog poslovanja. Upravo zbog toga za brojna financijska rješenja izabrane su graf baze podataka. One ne samo da pomažu u borbi protiv financijskih prijevara već omogućuju kompanijama da analizirajući vlastite prihode i prodaju postižu prednost nad konkurencijom.

Financijske prijevare

Financijske prijevare postaju sve teže uočljive budući da kriminalci svakodnevno smišljaju nove načine kako bi zavarali sustave. Primjerice, stvaraju sintetičke račune kako bi provodili na oko nepovezane, a zapravo vrlo korelirane aktivnosti. Često se kradu osobni podaci od više različitih ljudi, a potom se njihovi podaci poput adrese, e-maila, broja telefona itd. izmiješaju i stvaraju novi sintetički korisnici koji se koriste kako bi se otvarali korisnički računi ili kredite kartice. Tradicionalni načini obrane od prijevara ne mogu uočiti ovakve načine prijevara.  Sve više se financijskih kompanija odlučuje za graf baze podataka kako bi pratili podatke u vezi korisnika, uređaja, lokacija i drugih aktivnosti te tako identificirali i spriječili prijevare koje nastaju stvaranjem sintetičkih podataka.

Više o ostalim mogućnostima upotreba u svijetu financijama saznajte u našem članku Neo4j u financijama.

Zaključak

Moderno doba predstavlja veliki izazov za različite poslovne aspekte. Stoga je izuzetno bitno da se poslovna rješenja obogaćuju novim tehnologijama i tako poboljšavaju svoje performanse. Danas je količina i moć podataka izuzetno velika. Brojne kompanije, iako sakupljaju i imaju pristup velikoj količini podataka, često ne znaju kako iskoristiti te podatke u svoju korist. Graf baze podataka omogućuju brzu i jednostavnu vizualizaciju vrlo povezanih podataka te na taj način omogućuju detaljan uvid u odnose između njih.