Power10 rezultat 30 godina razvoja Power arhitekture. Prvi procesor sa ugrađenim AI instrukcijama.
Ekstremna snaga i legendarna pouzdanost obogaćeni umjetnom inteligencijom i energetskom učinkovitošću.
Power procesori ponovo pomiću granice i stvaraju budućnost.

Natural Language Processing (NLP, hrv. obrada prirodnog jezika) zajedničko je potpodručje jezikoslovlja i umjetne inteligencije koje kompjutorima daje vještinu čitanja, razumijevanja i zaključivanja iz ljudskih jezika. NLP omogućava razne pametne sustave za asistenciju ljudima, od automatizirane analize sentimenta potrošača pri plasiranju proizvoda na tržište, preko prevođenja, sažimanja i kategoriziranja tekstualnih podataka, do onih najpopularnijih, virtualnih asistenata. Uz kratki uvod u principe njihovog rada i pozadinski NLP u kontekstu hrvatskog jezika, Megatrendov voditelj odjela za podatkovnu znanost i umjetnu inteligenciju, Domagoj Marić, proći će s Vama kroz virtualne asistente koji su nastali zadnjih godina u Megatrend poslovnim rješenjima, kako su oni pomogli klijentima uštedjeti vrijeme i troškove, te kakav još potencijal (iskorišteni i neiskorišteni) virtualni asistenti kriju.

Internacionalni poslovni komunikacijski standard je set smjernica za izradu izvještaja, vizualizacija i poslovnih aplikacija. Svrha uvoðenja standarda je unificiranje prezentacije poslovnih podataka u cijeloj kompaniji kako bi se svim zaposlenima jasno komunicirala poruka koju sadrže, pritom dajuæi im jednostavan i profesionalan izgled. Kako bismo našim klijentima pomogli u implementaciji standarda, u Megatrend poslovnim rješenjima krenuli smo na raznim Business Intelligence analitièkim platformama sa izradom seta prilagoðenih izvještaja i vizualizacija kojima je zadatak brzo i jednostavno prilagoditi setove podataka internacionalnom poslovnom komunikacijskom standardu.

Naći podatke u današnje vrijeme nije problem. Kako ih smisleno prikazati sasvim je druga priča. Kroz upotrebu najbržih baza pokazat ćemo kako smo putem web scrapinga prikupljali podatke, obrađivali ih i vizualizirali kroz BI alate, na koje smo izazove naišli i kako se sve mogu riješti prikazi većih skupova podataka. Pokazat ćemo kako smo koristili boje i koje smo vizualizacije odabrali i zašto. Također prikazati ćemo modele predikcija na povijesnim podacima o COVID-19.